En este glosario se encuentran los términos utilizados en la descripción de la metodología y productos de MapBiomas. 

Palabra	Definición
Precisión (Análisis de precisión)	Análisis cuantitativo de la exactitud del mapeo. Indica el error de asignación y el error de área.
Algoritmo	Conjunto de reglas y procedimientos establecidos para solucionar una tarea.
Muestras de precisión	Puntos recogidos en las imágenes por año y clasificados por el intérprete con una clase de cobertura o uso de la tierra.
Muestras de entrenamiento	Puntos o polígonos utilizados para entrenar al clasificador.
Árbol de decisión empírico	Es un método de clasificación basado en la construcción de reglas de decisión jerárquicas, en función de las cuales se clasifica cada píxel de una imagen. En los árboles de decisión empíricos el formato y los parámetros del árbol son definidos por los/as analistas, así como la parametrización de cada nodo de decisión (regla).
Asset	Colección de mapas, imágenes o datos georreferenciados disponibles para procesamiento y análisis en Google Earth Engine.
ATBD (Algorithm Theoretical Basis Document)	Documento con descripción metodológica y de los algoritmos utilizados.
Banda	Se refiere a cada capa de información en un Asset – sea mapas o imágenes.
Banda espectral	Intervalo de longitud de onda en el espectro electromagnético. El satélite Landsat posee 7 bandas espectrales, dentro de los rangos visibles, infrarrojo cercano, infrarrojo medio e infrarrojo térmico del espectro electromagnético.
Carta o carta al millonésimo	División cartográfica del territorio en cartas de 1° de latitud por 1.5° de longitud. Esta división se utiliza para organizar el trabajo de procesamiento de los mapas de MapBiomas. Cada carta abarca un área de aproximadamente 18,7 mil km2 y cerca de 20 millones de píxeles.
Escena	Se refiere a la imagen generada por el sensor de un satélite. El tamaño aproximado de cada escena es de 170 km de norte a sur por 183 km de este a oeste.
Clasificación	Distribución de los píxeles en clases de un determinado bioma o tema.
Clasificador	El nombre genérico para un método de clasificación automatizada (ejemplo de un clasificador es el bosque aleatorio).
Code Editor	Herramienta de programación de Google Earth Engine con interfaz gráfica para la visualización de los resultados.
Colección	Cada versión de la serie histórica anual de mapas y datos de cobertura y uso suelo del proyecto MapBiomas Paraguay. Las colecciones pueden variar en el período cubierto, metodología y leyenda.
CollectMobile	Aplicación para celular desarrollado por MapBiomas para la recolección de datos de referencia en el campo.
Computación en la Nube	Procesamiento de datos realizado de forma distribuida en procesadores disponibles en la Internet. MapBiomas utiliza computación en nube a través de Google Earth Engine y Google Cloud Computing.
Consistencia espacial	La distribución de los píxeles de una determinada clase en el espacio debe ser consistente con las características del paisaje del lugar. Por ejemplo, en un área de bosque, en una ladera, aparecen varios píxeles clasificados como agua, indica una inconsistencia espacial.
Consistencia temporal	La historia de clasificación de un píxel en el tiempo es coherente con las transiciones posibles o probables de cobertura o uso del suelo. Por ejemplo, un píxel que se clasifica como bosque durante 20 años, pero en un año en medio de la serie, aparece como no bosque. Es probable que sea un error de clasificación.
Dashboard (panel de control)	Plataforma de presentación visual de la información y datos consolidados para facilitar el seguimiento de la información.
Feature Space	Conjunto de informaciones espectrales utilizadas en la clasificación del random forest, como las bandas, índices y métricas utilizadas.
Filtro Espacial	Análisis de post-clasificación para corregir errores de consistencia espacial en una clase.
Filtro Temporal	Análisis de post-clasificación para corregir errores de consistencia temporal entre clases y años.
Fusion Table	Tabla de datos que se conecta con las herramientas de Google. Muy utilizado para parametrizar variables y reglas de procesamiento (reglas para la aplicación del filtro de transición).
Google Cloud Storage	Herramienta de Google para almacenar gran cantidad de información en la nube.
Google Earth Engine	Es una plataforma de análisis geoespacial basada en la nube que permite a los usuarios visualizar y analizar imágenes de satélites de la superficie de la Tierra. Todo el procesamiento de imágenes y la producción de mapas de MapBiomas se realizan en esta plataforma.
Imagen Landsat	Imagen de satélite generada por los satélites del proyecto Landsat – Landsat es un esfuerzo conjunto del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) y la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA).
Índice espectral	Un índice resultado de operaciones matemáticas entre valores numéricos de píxeles de las bandas espectrales de una imagen. Por ejemplo, el Índice de Vegetación de la Diferencia Normalizada (NDVI) se calcula como: (NIR – R) / (NIR + R) – siendo NIR la banda del infrarrojo cercano y R la banda del Rojo.
Integración	Rutina de superposición de las clasificaciones de los biomas y temas, generando mapas integrados. Las diferentes clases de MapBiomas se hacen por separado y luego se integran usando reglas de prevalencia para el caso de que un píxel reciba más de una clasificación.
Mapa de Integración	Mapa final que consolida los mapas de los biomas y temas.
Mapa de Transición	Mapa que presenta las principales transiciones de cobertura y uso de la tierra. Se produce a partir de una comparación entre un par de mapas (por ejemplo, 2000 y 2016). En estos mapas cada píxel puede ser clasificado sin cambio o con cambio. Para cada cambio recibe un código que representa la clase para el año T1 y la clase para el año T2.
Mosaico de imagen	Conjunto de píxeles Landsat de buena calidad (poca interferencia de nubes, por ejemplo) seleccionados en un período determinado. Los mosaicos de MapBiomas se construyen analizando individualmente cada píxel de las imágenes Landsat disponibles para el período de análisis. En el mosaico busca representar de la mejor forma posible el área de análisis para un período específico.
Pixel	La unidad más pequeña en una imagen digital. Una imagen de satélite está compuesta por una matriz de píxeles, cada píxel con un valor digital. El píxel en MapBiomas corresponde al píxel de las imágenes Landsat con 30m de resolución promedio. El área del píxel sufre variaciones según la latitud cuando más lejos del ecuador el área tiende a ser menor.
Post-clasificación	Rutinas automatizadas de mejora de la consistencia de los mapas realizados después de la clasificación y la integración de los mapas. Los filtros temporal y espacial son ejemplos de post-clasificación.
Random Forest	Método de clasificación supervisada que se basa en los árboles de decisión.
Raster	Imagen digital, compuesta por una matriz de valores (píxel).
Resolución espacial	Describe el nivel de detalle de una imagen. Las imágenes Landsat tienen una resolución espacial promedio de 30m.
Scripts	Conjunto de instrucciones escritas en un lenguaje de programación para que una función sea ejecutada.
Sensor del satélite	Instrumento de un satélite para la detección remota de energía electromagnética. Un satélite puede tener múltiples sensores para la captura de diferentes rangos espectrales.
Shapefile	Formato digital de archivo de datos espaciales representados en formato vectorial.
WebCollect	Plataforma de recolección de puntos utilizados para entrenamiento de los clasificadores o análisis de precisión.
Workspace	Plataforma Web desarrollada por MapBiomas para la parametrización y clasificación de mapas de cobertura y uso del suelo. La plataforma sirve de interfaz entre el trabajo de los analistas y el procesamiento en Google Earth Engine.