A continuación presentamos un resumen del método desarrollado y aplicado en la Colección 1 del mapeo de las cicatrices de fuego en Paraguay (1999-2024).
Para obtener más detalles metodológicos, acceda al ATBD (Documento Base de la Teoría del Algoritmo) en este enlance.
Las rutinas de procesamiento de imágenes y clasificación utilizadas para cartografiar las áreas quemadas en el territorio paraguayo siguieron siete etapas:
Definición de las regiones de clasificación: las regiones se definieron según las ecorregiones del país, comparando la información de múltiples fuentes de clasificación geoespacial y la bibliografía.
Construcción de mosaicos anuales de calidad Landsat: se generaron mosaicos anuales de alta calidad a partir de imágenes Landsat con los valores mínimos del NBR.
Recolección de muestras de entrenamiento: se muestrearon las zonas quemadas y no quemadas para generar una biblioteca espectral.
Mapeo de áreas quemadas (modelo de predicción DNN): el modelo DNN se entrenó utilizando las muestras recolectadas y los mosaicos anuales.
Filtros espaciales: se aplicaron filtros espaciales para mejorar la precisión y reducir el ruido en los resultados de la clasificación.
Máscara: se aplicaron máscaras de cobertura del suelo y uso del suelo para mejorar los resultados de la clasificación.
Evaluación de resultados: los resultados de la clasificación se validaron con datos de referencia y se inspeccionaron visualmente para garantizar una delimitación precisa de las cicatrices de incendios.
Descargar por departamento, distrito o región empleando Google Earth Engine acceda al enlace. Las explicaciones del significado de los valores de píxel de cada subproducto pueden consultarse en el Código de la Leyenda.